Jaunumi

MIT algoritms apmāca bezpilota lidaparātus, lai lielā ātrumā lidotu ap šķēršļiem — izrāviens tehnoloģijām laika kritiskām operācijām

Dronu sacīkstes ir salīdzinoši jauns un aizraujošs sporta veids. Dronu grūstīšanās laikā grupas cīnās, lai noskaidrotu, kurš transportlīdzeklis ir vislabāk sagatavots, lai visātrāk lidotu cauri aizķeršanās kursam. Lai kā arī būtu, jo ātrāk droni lido, jo nestabilāki tie kļūst, un lielos tempos to optimālais dizains regulāri ir pārāk neskaidrs, lai pat domātu par to. Nelaimes gadījumi šajā ziņā ir parasts un ilgu laiku pārsteidzošs notikums. Jebkurā gadījumā, ja tie tiks mudināti būt ātrāki un veiklāki, bezpilota lidaparātus varētu izmantot laika ziņā pamata aktivitātēs pēc hipodroma, kā ilustrāciju, lai parādītos izdzīvojušajiem kataklizmiskā notikuma laikā.





Pašlaik MIT aeronautikas dizaineri ir izstrādājuši aprēķinu, kas palīdz bezpilota lidaparātiem izsekot ātrāko kursu ap atturēšanas līdzekļiem bez triecieniem. Jaunais aprēķins apvieno bezpilota lidaparāta, kas lido pa virtuālu aizķeršanās kursu, atkārtojumus ar informāciju, kas iegūta, pārbaudot īstus dronus, kas lido pa līdzīgu kursu faktiskā kosmosā. Zinātnieki noskaidroja, ka droni, kas sagatavoti ar to aprēķiniem, izlidoja cauri pamata aizķeršanās kursam, kas ir atkarīgs no piektdaļas ātrāk nekā droni, kas sagatavoti pēc parastajiem izkārtojuma aprēķiniem. Savādi, ka jaunais aprēķins kopumā nenoturēja dronus konkurentu priekšā visā trasē.



Dažreiz tas nolēma regulēt dronus tieši uz leju, lai tiktu galā ar apgrūtinošu līkumu vai taupītu savu enerģiju, lai palielinātu tempu un galu galā pārspētu savu pretinieku. Ātra ietekme Dronu apmācība, lai tuvinātu atturēšanas līdzekļus, parasti ir tieša, ja tiem ir paredzēts pakāpeniski lidot. Tas ir tāpēc, ka optimālais dizains, piemēram, vilkšana, parasti negūst spēli ar zemu ātrumu, ko viņi regulāri neņem vērā, demonstrējot dronu rīcību. Lai kā arī būtu, lielos tempos šādi triecieni nenoliedzami ir izteiktāki, un līdz ar to veidu, kādā transportlīdzekļi tiks galā, ir daudz grūtāk paredzēt. Kavēšanās, lai ātri izbrauktu, lai parādītu savu jauno metodiku, zinātnieki no jauna demonstrēja dronu, kas lidoja cauri pamatkursam ar pieciem milzīgiem, kvadrātveida šķēršļiem, kas tika organizēti pārsteidzošas uzstādīšanas laikā. Viņi atpazina šo līdzvērtīgo dizainu faktiskās sagatavošanas telpas laikā un pārveidoja dronu, lai lidotu pa kursu ar ātrumu un virzienu, ko viņi nesen izvēlējās no saviem atkārtotajiem uzvedumiem. Viņi papildus veica līdzīgu trasi ar dronu, kas sagatavots pēc ierastākiem aprēķiniem, kas nesajauc testus tā izkārtojumā. Zinātnieki plāno veikt vairāk izmēģinājumu ar lielāku ātrumu un sarežģītākos apstākļos, lai papildus strādātu pie aprēķiniem. Viņi arī var pievienot lidojumu informācijai no cilvēku pilotiem, kuri sacenšas ar bezpilota lidaparātiem tālumā un kuru izvēles un kustības var palīdzēt koncentrēties uz ievērojami ātrākiem, taču praktiskiem lidojumu plāniem. 'Ja personas pilots samazina vai mācās ātrumu, tas var izgaismot mūsu aprēķinu darbību,' saka Tals. 'Mēs tāpat varam izmantot cilvēka pilota virzienu kā sākuma līniju un uzlabot no tā, lai redzētu, ko cilvēki nedara, ka mūsu aprēķini var izlemt, lidot ātrāk. Tās ir dažas nākotnes domas, kuras mēs apsveram. ” 'Šāda veida aprēķini ir ļoti nozīmīgs sasniegums, lai nodrošinātu nākotnes dronus, kas var dažu mirkļu laikā izpētīt sarežģītus apstākļus,' piebilst Sertaks Karamans, lidojumu un astronautikas skolotājs un MIT Informācijas un lēmumu sistēmu laboratorijas vadītājs. 'Mēs patiesi vēlamies pārkāpt robežas, lai tās sasniegtu tik ātri, cik to atļaus faktiskie robežpunkti.'